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<p>Die Folkwang Universität der Künste ist die zentrale künstlerische Ausbildungsstätte für Musik, Theater, Tanz, Gestaltung und Wissenschaft in Nordrhein-Westfalen mit Campus und Veranstaltungsorten in Essen, Duisburg, Bochum und Dortmund.</p>
<p>Die Folkwang Universität der Künste sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt unter Vorbehalt der Verfügbarkeit der Fördermittel eine*n</p>
<h3>Projektleiter*in für das Projektvorhaben&nbsp;Multisensory in Dialogue and Artistic Practice (MIDAP)</h3>
<p>MIDAP ist ein Projekt, welches von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert wird. Die „Virtual Community of Practice“ (vCoP) der Universität der Künste Berlin und der Folkwang Universität der Künste erprobt kollaborativ neue digitale Bildungsräume, die hybride, KI-gestützte und immersive Lehransätze ermöglichen. Diese interdisziplinären Experimente fördern innovatives und empathisches Denken, erweitern digitale Werkzeuge und haben das Potenzial, nicht nur die Hochschullehre, sondern auch andere Berufsfelder nachhaltig zu verändern.</p>
<h2><br>Zu Ihren Aufgaben zählen in unterschiedlicher Schwerpunktsetzung</h2>
<ul>
<li>Planung, Steuerung und Optimierung der Projektabläufe in Zusammenarbeit mit allen Projektbeteiligten</li>
<li>Entwicklung und Steuerung der Team-/Projektstruktur</li>
<li>Interne und externe Kommunikation zum Projektstand</li>
<li>Verantwortung für die Dokumentation des Projektverlaufs und der Ergebnissicherung</li>
<li>Erstellung der erforderlichen Berichte für die Fördermittelgeberin</li>
<li>Unterstützung bei der partizipativen Ausarbeitung einer Digitalisierungsstrategie</li>
<li>Mitarbeit bei der Erstellung einer KI-Richtlinie</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Ihr Profil</h2>
<ul>
<li>abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar)</li>
<li>fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in der Planung, Leitung und Steuerung von komplexen Projekten, inkl. gängiger Projektmanagement-Methoden und -Tools</li>
<li>&nbsp;fundierte Kenntnisse und langjährige Erfahrungen mit Kunsthochschulen, insbesondere im Bereich der akademischen Selbstverwaltung und der Organisation von Lehrveranstaltung</li>
<li>hohes Organisationstalent sowie strukturiertes und systematisches Denken</li>
<li>exzellente Kommunikationsfähigkeiten und hohe Sozialkompetenzen</li>
<li>Teamfähigkeit und starke Serviceorientierung</li>
<li>Fähigkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung</li>
<li>sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse</li>
<li>Gender- und Diversitykompetenz</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Vergütung</h2>
<p>Die Vergütung erfolgt - je nach vorliegenden Voraussetzungen – bis Entgeltgruppe EG 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit mit Teilzeitmöglichkeit und ist zunächst für vier Jahre befristet.</p>
<h2>Allgemeine Hinweise zum Bewerbungsverfahren</h2>
<p>Die Folkwang Universität der Künste zielt darauf, die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter und Lebensweisen zu fördern und Einstellungsverfahren diskriminierungssensibel umzusetzen. Wir möchten, dass sich gesellschaftliche Vielfalt an der Hochschule widerspiegelt und setzen uns für mehr Chancengerechtigkeit ein. Wir begrüßen Bewerbungen aller Interessierten, unabhängig von Herkunft, Erscheinungsbild, Beeinträchtigung, sozialem Status, Religion, Alter, geschlechtlicher und sexueller Identität.</p>
<p>Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungs‐ und Arbeitsbereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, unter besonderer Berücksichtigung eines intersektionalen Ansatzes. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt.</p>
<p>Menschen mit Behinderung bzw. diesen Gleichgestellte im Sinne des § 2 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.</p>
<p>Die Folkwang Universität der Künste versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert Maßnahmen zur besseren Vereinbarkeit von Arbeit und Leben.</p>
<h2>Hinweis zum gendersensiblen Formulieren</h2>
<p>Die Folkwang Universität der Künste nutzt den Gender-Stern und genderneutrale Formulierungen, um verschiedene Identitäten sprachlich einzuschließen.</p>
<h2>Hinweis zum Datenschutz</h2>
<p>Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre personenbezogenen Daten vorübergehend gespeichert und zur Abwicklung des Bewerbungs- und ggf. eines Einstellungsverfahrens genutzt werden. Wir behandeln diese Daten mit größter Sorgfalt nach den gesetzlichen Bestimmungen zum Datenschutz.</p>
<h2>Bewerbung</h2>
<p>Bitte richten Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in einer einzigen PDF-Datei (ohne Bewerbungsfoto) bis zum 21.09.2025&nbsp;an den Kanzler der Folkwang Universität der Künste und nutzen Sie hierzu das untere Online-Bewerbungsportal der Hochschule.</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Projektleiter*in für das Projektvorhaben Multisensory in Dialogue and Artistic Practice (MIDAP) (bis EG 13 TV-L)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term until December 31, 2027.<br>For doctoral positions, an extension to a total of 3 years is planned.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>CARE – Climate-Neutral And Resource-Efficient Construction is a prestigious Cluster of Excellence funded by the German Research Foundation (DFG) and jointly led by RWTH Aachen University and TU Dresden. Our mission is to revolutionize sustainable construction by integrating innovations in climate-friendly <strong>building materials</strong>, <strong>resource-efficient design principles</strong>, <strong>automated manufacturing technologies</strong>, <strong>novel digital methodologies</strong>, and <strong>integrated sustainability frameworks</strong>. By taking a holistic approach to construction, CARE aims to drive the transition to climate-neutral and resource-efficient building practices on a global scale.</p>
<p>RWTH Aachen University invites motivated early-career researchers in the field of sustainable construction to apply for several positions as research associates. Successful candidates will conduct independent, high-level research aligned with CARE’s mission and contribute to our interdisciplinary agenda of reimagining construction for a climate-neutral future. Applications are welcome from a broad range of relevant disciplines, including civil and structural engineering, architecture, environmental sciences, materials science, sustainability science, computer science (digital construction), and related fields.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>For doctoral positions, a University degree (Master’s degree or equivalent) in a relevant field is required. For postdoctoral positions, a completed PhD in a relevant discipline is also required.</li>
<li>Strong interest in sustainable construction and motivation to contribute to impactful research aligned with CARE’s mission.</li>
<li>Excellent proficiency in English, both written and spoken (English is the working language of the cluster). Knowledge of German is a plus but not required.</li>
<li>Flexibility and willingness to collaborate in a dynamic, diverse team. An open approach to working across disciplines and the ability to communicate ideas constructively are essential.</li>
<li>Strong analytical and problem-solving skills combined with a creative approach to research challenges.</li>
<li>Self-driven, solution-oriented work ethic with initiative and responsibility for leading research tasks.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Joining CARE at RWTH Aachen means benefiting from an excellent research environment and extensive support for your professional development:</p>
<ul>
<li>Participation in innovative, high-impact projects addressing real-world sustainability challenges in the construction sector.</li>
<li>Conducting research in state-of-the-art laboratories and facilities at RWTH Aachen (in cooperation with TU Dresden and other partner institutions), supported by experienced technical staff.</li>
<li>Publishing and presenting research results in international journals and at conferences.</li>
<li>Collaborating with experts across disciplines and institutions as part of a Cluster of Excellence spanning two leading universities (RWTH Aachen and TU Dresden). CARE offers rich opportunities for international networking and engagement in a broad scientific community.</li>
<li>Contributing to the conception, proposal, and coordination of research projects.</li>
<li>Supervising students (e.g., in the context of theses).</li>
<li>Actively shaping scientific exchange and contributing to the transfer of research results into academia, practice, and society.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate - Doctoral Researcher / Postdoctoral Researcher (f/m/non-binary) – Exzellenzcluster CARE

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years.<br>There is the possibility for an extension for additional three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>We investigate how the brain supports successful social communication. We combine behavioral studies and EEG to analyze language, social cognition, interpersonal coordination, and the integration of multiple sensory signals. Our work sits at the intersection of social neuroscience, cognitive psychology, and social psychology. In the coming years, we will place a strong emphasis on bilingualism, examining its effects on the brain and social interaction and embedding this focus across our existing research lines.</p>
<p>The position is based in the Biological Psychology &amp; Social Psychology group (Prof. Dr. Anna K. Kuhlen) at RWTH Aachen University. Our lab provides excellent facilities for collecting behavioral and EEG data, including a unique setup for multi-participant studies and EEG hyperscanning. We offer a friendly, supportive environment with extensive collaboration opportunities.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>You hold a university degree (Master’s or equivalent), a PhD in a relevant field, and have a strong publication record in social or cognitive psychology or cognitive neuroscience. You bring solid skills in experimental design and data analysis, ideally including EEG and programming (Matlab, Python, R, or JavaScript). Your research interests focus on language, communication, social cognition, and social interaction, with openness to bilingualism and related topics.</p>
<p>As a reliable team player, you work proactively and independently. You communicate clearly in English, both written and spoken, and are motivated to support the development and coordination of our research team and lab operations.</p>
<p>You enjoy teaching and mentoring, and are prepared to teach two courses per semester as well as supervise Bachelor’s and Master’s theses.</p>
<p>Experience with grant writing and research management is a plus. German language skills are an advantage.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Contribute actively to an innovative, internationally recognized research group.</li>
<li>Teach in the Bachelor’s and Master’s psychology programs, delivering four courses per year (4 SWS).</li>
<li>Support the development and coordination of our EEG laboratories.</li>
<li>Supervise Bachelor’s and Master’s students during their thesis projects.</li>
<li>Assist with ad-hoc departmental duties as needed.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of 2 years.<br>It is intended to extend the initial contract period by one year. The option to extend the contract for three further years is available.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position with the possibility of a part-time contract upon request.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>In the context of the energy transition, a fundamental transformation of energy systems is necessary to ensure the security, environmental compatibility and independence of the energy supply. The power grid plays a key role in this transformation by replacing fossil power plants and integrating renewable based generation as well as new types of consumers, from industrial processes to heat pumps and electromobility.</p>
<p>The most important prerequisites for safe and efficient operation of modern power systems are innovative technologies, but above all the integration of modern ICT into the grid infrastructure to coordinate millions of decentralized generation plants and consumers. Meeting this challenge requires new skilling concepts and approaches that do not come from a traditional research and education environment.</p>
<p>At the Institute for Automation of Complex Power Systems (ACS), we already embrace a multidisciplinary research approach capable of capturing and leveraging the latest advances in ICT to address the most advanced problems in grid dynamics and automation.</p>
<p>Against this background, the goal is to create a blueprint strategy for the power and energy sector to anticipate and meet future skills requirements for a highly qualified workforce that can drive sustainable growth and the digitalization of energy. The mission is to design and deliver open training materials and new teaching curricula, primarily for higher education, at RWTH Aachen University and beyond.</p>
<p>Join us and create a climate-friendly and resilient future energy system together with many national and international partners from industry and academia!</p><h2>Ihr Profil</h2><p>The ideal candidate comes with the following profile:&nbsp;</p>
<ul>
<li>You have a suitable university degree (master or equal) e.g. in the fields of electrical engineering or computer science</li>
<li>You are interested in scientific work and strive for a doctoral degree as your next qualification</li>
<li>You want to use your skills in electrical or computer engineering to perform research at the boundary of both topics for developing education solutions supporting an ICT-driven power system</li>
<li>You enjoy transfering your knowledge to the next generation of students</li>
<li>You are interested in developing university education within digital energy</li>
<li>You have a strong innovative spirit</li>
<li>You enjoy working independently as well as in a team</li>
<li>You are fluent in English</li>
<li>Social skills such as communication skills and team spirit are just as natural for you as structured work.&nbsp;</li>
</ul>
<p>Desirable are</p>
<ul>
<li>First experiences in the field of smart grids and sustainable energy solutions</li>
<li>First experiences in modern ICT solutions and data handling</li>
<li>Experience in teaching</li>
<li>German language skills</li>
</ul>
<h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Join an innovative international consortium made up of leading industrial and academic institutions! We are looking for motivated talents to collaborate with us in developing cutting-edge training programs that meet the growing demand for skilled personnel in the dynamic field of smart grids. The focus is on innovative work-based and virtual/blended learning solutions to systematically overcome the identified knowledge and skills gaps.</p>
<p>In this exciting position, you will have the opportunity to actively contribute within the German university system. Your focus will be on creating modern methodologies and strategies for innovative education in digital energy. A key challenge will be bringing together experts from power engineering and computer engineering to foster a comprehensive understanding of both disciplines.</p>
<p>If you are passionate about knowledge creation and dedicated to training the next generation of professionals, we would love to hear from you! Apply now and help us shape the future of energy supply!</p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/non-binary) - PhD assistant Smart Grid Education Shaping digital energy training

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2027.<br>Eine Weiterbeschäftigung auf insgesamt mindestens 3 Jahre im Rahmen der Promotion ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder geförderte Exzellenzcluster <strong>CARE</strong> verfolgt das Ziel, die Bauindustrie grundlegend zu transformieren – hin zu einer klimaneutralen, ressourceneffizienten und digitalisierten Wertschöpfungskette. CARE verbindet exzellente Forschung in den Bereichen <strong>Baustoffe</strong>, <strong>Konstruktionsprinzipien</strong>, <strong>automatisierte</strong> <strong>Fertigungstechnologien</strong>, <strong>digitale Methoden</strong> und <strong>Nachhaltigkeitsbewertung</strong> zu einem ganzheitlichen Innovationsansatz. CARE wird gemeinsam von der RWTH Aachen und der TU Dresden getragen und wurde nach erfolgreicher Begutachtung mit einer Laufzeit von sieben Jahren bewilligt.</p>
<p>Die RWTH Aachen lädt motivierte Nachwuchswissenschaftler/innen in Bereichen des nachhaltigen Bauens herzlich ein, sich auf mehrere Stellen als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zu bewerben. Als erfolgreiche Bewerberin bzw. erfolgreicher Bewerber werden Sie eigenständige, exzellente Forschung im Einklang mit der Mission von CARE durchführen und zu unserer interdisziplinären Agenda beitragen, die das Bauen für eine klimaneutrale Zukunft neu denkt. Bewerbungen sind aus einem breiten Spektrum relevanter Disziplinen willkommen – darunter Bauingenieurwesen, Architektur, Umweltwissenschaften, Materialwissenschaften, Nachhaltigkeitswissenschaften, Informatik (Digitales Bauen) und verwandte Bereiche.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Exzellente Ausbildung: Für Promotionsstellen ist ein Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem fachlich oder methodisch relevanten Gebiet erforderlich. Für Postdoc-Stellen wird zusätzlich eine abgeschlossene Promotion in einer einschlägigen Disziplin vorausgesetzt.</li>
<li>Starkes Interesse am nachhaltigen Bauen und der Wille, durch Forschung mit hoher Wirkung im Einklang mit der Mission von CARE beizutragen.</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie professionelles, verbindliches Auftreten. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.</li>
<li>Teamfähigkeit &amp; Zusammenarbeit: Flexibilität und Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem dynamischen, vielfältigen Team. Ein offener Umgang mit verschiedenen Disziplinen sowie die Fähigkeit, Ideen konstruktiv zu kommunizieren, sind entscheidend.</li>
<li>Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie ein kreativer Ansatz zur Bewältigung von Forschungsherausforderungen.</li>
<li>Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein zur Leitung von Forschungstätigkeiten.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Ein Einstieg bei CARE an der RWTH Aachen bedeutet, von einem exzellenten Forschungsumfeld und umfangreicher Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung zu profitieren:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit an innovativen, hochrelevanten Projekten, die reale Nachhaltigkeitsherausforderungen im Bausektor adressieren.</li>
<li>Sie forschen mit modernen Laboren und Geräten an der RWTH Aachen (sowie in Kooperation mit Einrichtungen der TU Dresden und weiteren Partnerinstitutionen), unterstützt von erfahrenem technischen Personal.</li>
<li>Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen.</li>
<li>Als Teil eines Exzellenzclusters zweier führender Universitäten (RWTH Aachen und TU Dresden) arbeiten Sie mit Expert/innen unterschiedlicher Disziplinen und Institutionen zusammen. CARE bietet umfangreiche Möglichkeiten zur internationalen Vernetzung und Einbindung in eine breite wissenschaftliche Community.</li>
<li>Mitwirkung an der Konzeption, Beantragung und Koordination von Forschungsprojekten.</li>
<li>Betreuung von Studierenden (z.&nbsp;B. im Rahmen von Abschlussarbeiten).</li>
<li>Aktive Mitgestaltung des wissenschaftlichen Austauschs sowie Beiträge zum Transfer der Forschungsergebnisse in Wissenschaft, Praxis und Gesellschaft.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in oder Postdoktorand/in) (w/m/d) im Exzellenzcluster - CARE

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit um weitere 3 Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Lehr- und Forschungsgebiet Biologische Psychologie und Sozialpsychologie (Prof. Dr. Anna K. Kuhlen) an der RWTH Aachen University erforscht, wie das Gehirn erfolgreiche soziale Kommunikation ermöglicht. Dabei kombinieren wir Verhaltensstudien und EEG, um Sprache, soziale Kognition, zwischenmenschliche Koordination sowie die Integration mehrerer Sinnesmodalitäten zu analysieren. Unsere Arbeit liegt an der Schnittstelle von Sozialer Neurowissenschaft, Kognitionspsychologie und Sozialpsychologie. In den kommenden Jahren werden wir einen besonderen Schwerpunkt auf Mehrsprachigkeit legen, deren Auswirkungen auf das Gehirn und soziale Interaktion untersuchen und dieses Thema in unsere bestehenden Forschungsbereiche integrieren.</p>
<p>Unser Labor verfügt über eine hervorragende technische Ausstattung zur Erhebung von Verhaltens- und EEG-Daten und ist speziell für Mehrpersonenstudien konzipiert und für EEG-Hyperscanning geeignet. Wir bieten ein freundliches, unterstützendes Umfeld mit umfangreichen Kooperationsmöglichkeiten.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie verfügen über einen erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), eine Promotion in einem relevanten Fachgebiet und eine starke Publikationsliste im Bereich Sozial- oder Kognitionspsychologie bzw. kognitive Neurowissenschaften. Sie bringen fundierte Kenntnisse in experimentellem Design und Datenanalyse mit, idealerweise einschließlich EEG und Programmierkenntnissen (z.B. Matlab, Python, R, JavaScript). Ihre Forschungsinteressen liegen auf den Themen Sprache, Kommunikation, soziale Kognition und soziale Interaktion, mit Offenheit für Mehrsprachigkeit und verwandte Gebiete.</p>
<p>Als verlässliche<em>r </em>Teamplayer:in arbeiten Sie proaktiv und selbstständig. Sie kommunizieren klar in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, und sind motiviert, die Entwicklung und Koordination unseres Forschungsteams sowie der Laborabläufe zu unterstützen.</p>
<p>Sie haben Freude am Lehren und Mentoring und sind bereit, zwei Kurse pro Semester zu unterrichten sowie Bachelor- und Masterarbeiten zu betreuen.</p>
<p>Erfahrungen im Verfassen von Förderanträgen und in der Forschungsorganisation sind von Vorteil. Deutschkenntnisse sind wünschenswert.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Aktive Mitarbeit in einer innovativen, international anerkannten Forschungsgruppe.</li>
<li>Lehre im Bachelor- und Masterstudiengang Psychologie mit insgesamt vier Kursen pro Jahr (4 SWS).</li>
<li>Unterstützung bei der Entwicklung und der Koordination unserer EEG-Labore.</li>
<li>Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden bei ihren Abschlussarbeiten.</li>
<li>Übernahme von ad-hoc-Aufgaben im Fachbereich nach Bedarf.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.<br>Die Möglichkeit der Verlängerung um 2 weitere Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen, mobilen Arbeitsmaschinen und der Elektro-Mobilität zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.</p>
<p>Der Bereich Lagertechnik des MSE erforscht das tribologische sowie strukturelle Verhalten der Maschinenelemente Wälzlager, Freiläufe und Gleitlager und stellt somit das Verbindungselement zwischen der Grundlagenforschung und der Betrachtung auf Systemebene dar. Im Fokus der anwendungsorientierten Forschung steht bspw. der Einsatz in Antriebssystemen von Windenergieanlagen und der Elektro-Mobilität. Thematische Schwerpunkte sind hierbei die interdisziplinäre Beschreibung von Schadensmechanismen, die modellbasierte Lebensdauerprognose (insb. Ermüdung und Verschleiß) sowie die Schadensfrüherkennung mit neuartigem Condition-Monitoring. Dabei werden aktuell zur Verfügung stehende Werkzeuge wie komplexe Simulationsmethoden, das Machine Learning und hocheffiziente Rechencluster in Kombination genutzt, um grundlegende Erkenntnisse zu generieren. Aktuelle branchenübergreifende Fragestellungen rund um die Lagerung von elektromechanischen Antriebssträngen werden durch die Kopplung von experimentellen und theoretischen Arbeiten methodisch untersucht und beantwortet.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau oder einer ähnlichen Disziplin</li>
<li>Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise</li>
<li>Strukturierte Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen</li>
<li>Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten</li>
<li>Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache</li>
<li>Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
<li>Bereitschaft zu Dienstreisen (national/international)</li>
<li>Umfangreiche Kenntnisse von Simulationsmethoden im Maschinenbau (u.a. CFD, CAD, FE und EHD) sind von Vorteil</li>
<li>Vorkenntnisse in Matlab sind gewünscht</li>
<li>Wir freuen uns auch über Bewerbende mit Industrieerfahrung, die in einer Promotion den nächsten Schritt ihrer Karriere sehen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie verstärken unser Team im Bereich der Lagertechnik, Gruppe Gleitlager. Sie arbeiten im Rahmen einer institutsübergreifenden Kooperation zwischen dem MDT (TU Berlin) und dem MSE (RWTH Aachen) in einem Projekt, welches Machine Learning Methoden zur Zustandsüberwachung von Gleitlagern fokussiert. Ziel ist die Entwicklung eines Machine Learning Modells, welches auf Basis von Sensordaten den aktuellen Zustand und die Restlebensdauer des Gleitlagers prognostiziert. Die hierzu notwendigen Trainings- sowie Validierungsdaten werden Sie durch begleitende Experimente an unseren Gleitlagerprüfständen generieren. Ihre Aufgaben umfassen:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit an einem institutsübergreifenden Forschungsprojekt mit deutlicher Relevanz für die Industrie mit sowohl theoretischem als auch experimentellem Charakter</li>
<li>Sensornetzentwicklung für die Zustandsüberwachung eines Gleitlagers</li>
<li>Entwicklung und Trainieren von Machine Learning Modellen zur Interpretation der Sensordaten</li>
<li>Experimentelle Versuche am Gleitlager zur Generierung von Trainings- und Validierungsdaten</li>
<li>Zusammenarbeit mit internationalen und nationalen wissenschaftlichen sowie industriellen Partner/innen</li>
<li>Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse auf Sitzungen von Projektausschüssen sowie auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen</li>
<li>Planung neuer Forschungsaktivitäten sowie auf Wunsch Aufgaben in der universitären Ausbildung zukünftiger Ingenieur/innen</li>
<li>Promotion im Zuge der Bearbeitung des Forschungsprojektes</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Einsatz von Machine Learning bei der Zustandsüberwachung von Gleitlagern

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.<br>Die Möglichkeit der Verlängerung um 2 weitere Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen und mobilen Arbeitsmaschinen zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.</p>
<p>Der Bereich Lagertechnik des MSE erforscht das tribologische sowie strukturelle Verhalten der Maschinenelemente Wälzlager, Freiläufe und Gleitlager und stellt somit das Verbindungselement zwischen der Grundlagenforschung und der Betrachtung auf Systemebene dar. Im Fokus der anwendungsorientierten Forschung steht bspw. der Einsatz in Antriebssystemen von Windenergieanlagen und Schiffsantrieben. Thematische Schwerpunkte sind hierbei die interdisziplinäre Beschreibung von Schadensmechanismen, die modellbasierte Lebensdauerprognose (insb. Ermüdung und Verschleiß) sowie die Schadensfrüherkennung mit neuartigem Condition-Monitoring. Diese aktuellen branchenübergreifenden Fragestellungen werden durch die Kopplung von experimentellen und theoretischen Arbeiten methodisch untersucht und beantwortet.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau oder einer ähnlichen Disziplin</li>
<li>Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise</li>
<li>Strukturierte Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen</li>
<li>Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten</li>
<li>Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache</li>
<li>Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
<li>Bereitschaft zu Dienstreisen (national/international)</li>
<li>Umfangreiche Kenntnisse von Simulationsmethoden im Maschinenbau (u.a. CAD, FE, MKS sowie EHD) sind von Vorteil</li>
<li>Vorkenntnisse in Matlab sind gewünscht</li>
<li>Wir freuen uns auch über Bewerbende mit Industrieerfahrung, die in einer Promotion den nächsten Schritt ihrer Karriere sehen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie verstärken unser Team im Bereich der Lagertechnik, Gruppe Wälzlager. Sie arbeiten im Rahmen einer Kooperation zwischen dem MSE und dem CWD in einem bereichsübergreifenden, interdisziplinären Team, welches die in modernen Antriebssträngen von Windenergieanlagen verbauten Wälzlager hinsichtlich Zuverlässigkeit untersucht. Im Fokus der hier ausgeschriebenen Forschungsaktivität steht die Weiterentwicklung von Testmethoden und Prüfständen, die es ermöglichen, die in Windenergieanlagen verbauten Getriebe-Wälzlager hinsichtlich Schädigung bei besonderen Lastereignissen zu bewerten. Diese Tätigkeiten führen Sie an einem einzigartigen Prüfstand, dem sogenannten Lagerzentrum, mit realgroßen Komponenten durch. Ihre Aufgaben umfassen:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam mit sowohl theoretischem als auch experimentellem Charakter</li>
<li>Im Fokus der Forschungsaktivitäten stehen die Beschreibung sowie Modellierung des Schadensherganges in Wälzlagern. Hierbei nutzen Sie neben Matlab zur Datenauswertung auch FEM-Werkzeuge bspw. zur Berechnung der Strukturverformung. Übergeordnetes Ziel ist die Optimierung moderner Antriebssysteme von Windenergieanlagen in Hinblick auf Zuverlässigkeit und Effizienz</li>
<li>Sie erarbeiten u.a. die Verbindung zwischen Betriebspunkten, Kontaktzuständen, modellbasierter Gebrauchsdauerprognose und Möglichkeiten der Schadensfrüherkennung</li>
<li>In diesen Projekten arbeiten Sie zusammen mit internationalen und nationalen wissenschaftlichen sowie industriellen Partner/innen</li>
<li>Möglichkeit zur Promotion im Zuge der Bearbeitung von Forschungsprojekten</li>
<li>Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse auf Sitzungen von Projektausschüssen sowie auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen</li>
<li>Planung neuer Forschungsaktivitäten sowie auf Wunsch Aufgaben in der universitären Ausbildung zukünftiger Ingenieur/innen</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Experimentelle Qualifizierung von Wälzlagern in Windenergieanlagen

<p>Seit mehr als 100 Jahren ist WSS der kompetente Partner und Lieferant des internationalen Stahl-, Aluminium- und Glasbaus. Als Entwickler, Hersteller und Direktvertreiber von Schlössern und Beschlägen bietet WSS alle Komponenten aus einer Hand, mit denen Türen, Fenster und Tore gehalten, bewegt und verschlossen werden.</p><p>Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine</p><p><strong>Fachkraft Montage (m/w/x)</strong></p><p>Baubeschlag / Fensterbeschlag / Schlossmontage</p><br>Das erwartet Sie:<br><ul><li><p>Vorbereitung der Montagearbeiten, wie Prüfung von Einzelteilen / Vormontagen etc.</p></li><li><p>Abarbeitung der Arbeitsaufträge (Montage von Bau- und Fensterbeschlägen, Schlössern, Sonderanfertigungen - in mehreren Schritten zu einem Endprodukt)</p></li><li><p>Sofern erforderlich Mängelerfassung, Analyse und Beseitigung von Mängeln</p></li><li><p>Beschläge, Baugruppen, Schlösser, Erzeugnisse prüfen, packen und etikettieren.</p></li></ul><br>Das bringen Sie mit:<br><ul><li><p>Ausbildung im Metallhandwerk (Fachkraft für Metalltechnik / Montagetechnik) oder vergleichbar erworbene Kenntnisse</p></li><li><p>Erfahrungen in der Montage der Schloss- und Beschlagindustrie wünschenswert</p></li><li><p>gute Auffassungsgabe und technisches Verständnis</p></li><li><p>strukturierte, systematische und sehr sorgfältige Arbeitsweise</p></li><li><p>Spaß an der Arbeit im Team.</p></li></ul><br>Das bieten wir Ihnen:<br><ul><li><p>vom ersten Tag an sind Sie Teil eines Teams mit hoher Bindung ans Unternehmen und langer Betriebszugehörigkeit.</p></li><li><p>bei uns erhalten Sie auf Sie zugeschnittene Einarbeitungs- und Weiterentwicklungsprogramme.</p></li><li><p>Sie haben Anspruch auf 30 Tage persönlichen Urlaub sowie Bildungsurlaub für Ihre persönliche Weiterentwicklung.</p></li><li><p>zahlreiche Corporate Benefits und Events u.a. im Rahmen eines prämierten Gesundheitsmanagements (Gesundheitstage, Stadtradeln und E-Bike-Leasing etc.).</p></li><li><p>Sie arbeiten im Herzen der Schlüsselregion in Nähe der Städte Düsseldorf, Essen und Wuppertal.</p></li></ul><br>Interessiert?<br><p>Dann bewerben Sie sich per E-Mail mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (optimalerweise in einem pdf-Dokument), Ihrer Gehaltsvorstellung sowie der Angabe Ihres voraussichtlich frühestmöglichen Eintrittstermins über <a href="https://www.wss.de/aktuelles/karriere/detail/fachkraft-montage-fuer-baubeschlag-fensterbeschlag-schlossmontage-m-w-x" target="_blank">bewerbung@wss.de</a> oder direkt über unsere Homepage unter <a href="http://www.wss.de/aktuelles/karriere" target="_blank"><strong>www.wss.de/aktuelles/karriere</strong></a> oder direkt unterhalb dieser Stellenanzeige über dieses Portal.</p><br><br>Ansprechpartner für Bewerbung:<br>Frau  Kerstin Grütering<br><br><br>Hauptstr. 18-32 42579 Heiligenhaus <br><a href="mailto:bewerbung@wss.de" target="_blank">bewerbung@wss.de</a><br><br>

Wilh. Schlechtendahl & Söhne GmbH & Co. KG

Fachkraft Montage (m/w/x) - Metalltechnik / Montagetechnik Schlösser / Beschläge

<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in&nbsp;unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische&nbsp; Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte&nbsp;und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige&nbsp;Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><strong>Projektmanager*in Our Dynamic Universe (w/m/d)&nbsp;<br>I. Physikalisches Institut / Dezernat 7 Forschungsmanagement</strong></p>
<p></p>
<p>Der neue Exzellenzcluster „Our Dynamic Universe“ verbindet&nbsp;Astrophysik mit Mathematik und Informatik. Das&nbsp;Sachgebiet Exzellenzcluster im Dezernat Forschungsmanagement unterstützt die Wissenschaftler*innen in&nbsp;komplexen Forschungsgroßprojekten.&nbsp;Die Stelle des Projektmanagers / der Projektmanagerin&nbsp;ist eine Matrixposition in der Geschäftsstelle des neuen Exzellenzclusters Our Dynamic Universe und im Dezernat&nbsp;Forschungsmanagement.</p>
<h2>IHRE AUFGABEN</h2>
<ul>
<li>Administrative Bearbeitung und vollständige Finanzabwicklung&nbsp;des Exzellenzclusters Our Dynamic Universe&nbsp;mit mehreren Standorten: von der Beratung der&nbsp;Wissenschaftler*innen bis zur Erstellung von Verwendungsnachweisen.</li>
<li>Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitung und der&nbsp;Geschäftsführung in allen administrativen und finanziellen&nbsp;Belangen</li>
<li>Budgetplanung, Projektcontrolling und Erstellung von&nbsp;Berichten</li>
<li>Die Stelle ist eine Matrixposition mit gleichzeitiger Verankerung&nbsp;im Dezernat Forschungsmanagement und&nbsp;in der Geschäftsstelle des Clusters. Das Matrix-Modell&nbsp;der Universität zu Köln berücksichtigt die besonderen&nbsp;administrativen Erfordernisse komplexer kollaborativer&nbsp;Forschungsprojekte.</li>
</ul>
<h2>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium,&nbsp;idealerweise in den Naturwissenschaften</li>
<li>praktische Erfahrung im Management von Drittmittelprojekten</li>
<li>sehr gute englische Sprachkenntnisse</li>
<li>gute Kenntnisse der Anforderungen der Exzellenzstrategie</li>
<li>gute Kenntnisse der Anforderungen von nationalen&nbsp;Förderinstitutionen wie DFG, BMBF, Land etc. und der&nbsp;Rahmenbedingungen einer Universität hohes Maß an Serviceorientierung, Teamfähigkeit und&nbsp;Kommunikationsstärke</li>
</ul>
<h2>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben&nbsp;in einem erfahrenen und engagierten Team, an&nbsp;einer zentralen Schnittstelle zwischen Verwaltung und&nbsp;Wissenschaft<br>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und&nbsp;Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle, teilbare Vollzeitstellen</li>
<li>umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
<p>Die <strong>Universität zu Köln</strong> fördert Chancengerechtigkeit und&nbsp;Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe&nbsp;des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen&nbsp;ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von&nbsp;Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,&nbsp;Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung&nbsp;und Identität.</p>
<p>Die Stelle ist ab dem 01.01.2026 in Vollzeit (39,83&nbsp;Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis zum 31.12.2032&nbsp;befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und&nbsp;persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die&nbsp;Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.</p>
<p><strong>Bitte bewerben Sie sich</strong> mit Ihren aussagekräftigen&nbsp;Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen&nbsp;für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto&nbsp;online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer&nbsp;ist TUV2508-11. Die Bewerbungsfrist endet am 01.10.2025.&nbsp;</p>
<p><strong>Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Dr.‘ Lena Brüser unter <a href="mailto:l.brueser@verw.uni-koeln.de" target="_blank">l.brueser@verw.uni-koeln.de</a> und schauen Sie in unsere&nbsp;FAQs.</strong></p>

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